斯特劳斯·泽尔尼克就运用生成式人工智能制作电子游戏这一话题发表了自己的看法。 他在最近接受采访时发表了下面内容言论： “那些认为只需按下壹个按钮，接着说：‘制作出一部《

斯特劳斯·泽尔尼克就运用生成式人工智能制作电子游戏这一话题发表了自己的看法。

他在最近接受采访时发表了下面内容言论：

“那些认为只需按下壹个按钮，接着说：‘制作出一部《圣安地列斯6》，让它更大、更好，这是全部的代码和营销规划’的人，最终啥子可用的物品都得差点。

“生成式人工智能是由大量数据集、大型语言模型和计算能力组合而成的——而正如我所说，全部这些都是基于过往数据的。生成出来的物品一个预测模型。

“大家所做的某些事务是可以预测的，但真正具有创新性的职业却无法预测。重大的创新性突破将由人类来实现。

“这就是何故我不担心人工智能能创新出好玩的游戏，由于它是建立在已有数据基础上的，是基于过往数据的。好玩的游戏是面给未来的，因此需要凭空创新出来。最具创新性不仅仅意味着跳出常规思考，而是意味着根本就没有常规的限制。”

虽然Take-Two企业的同行们似乎急于拥抱生成式人工智能，但泽尔尼克对这项技术似乎持更为冷淡的态度。不过，如果你仔细留意，就会发现泽尔尼克对于这项技术应用场景的想法，实际上和EA运用人工智能建模技术并已给公众披露的方法特别契合。

虽然生成式人工智能的倡导者坚称它能做更多事务，但人工智能建模技术最终也许会在电子游戏的随机生成或程序生成方面找到用武之地。如果这项技术还有其他潜在用途，比如制作CG，那肯定需要有人来监督，以确保模型不会出错。

这里的决定因素最终还是在于这项技术怎样进步。无法保证人工智能建模技术能比现有的正在运用的技术更好地完成这些职业。但如果这些模型能够优化到足以取代现有技术，那么大家也许会看到科技行业所期望的大规模应用。

虽然这对一些读者来说也许听起来不太好接受，但游戏行业中还是存在这样一种期望，即把大量技术性的、非创新性的职业交给人工智能模型来做，也许会降低游戏制作的总体成本。因此，这项技术有也许进入电子游戏领域，这对游戏行业来说不一定完全是坏事。

不过，如果上述情况真的会发生，大家肯定不会在现在某个时候马上公开的《圣安地列斯6》中看到。大家当然还是期待着这款为本世代主机设计的、没有运用人工智能模型的圣安地列斯。

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